Imagen institucional
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Lead IA Engineer

Capital Federal, Buenos Aires, Argentina

Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones/Tecnologia / Sistemas

Full-time
Híbrido

Hace 14 días

Postularse

Hace 14 días

Capital Federal, Buenos Aires, Argentina

Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones/Tecnologia / Sistemas

Full-time
Híbrido

Hace 14 días

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Descripción del puesto

📣 ¡ATENCIÓN ARGENTINA!

Seleccionamos Lead IA Engineer para Accusys, empresa líder en desarrollo y mantenimiento de software.

📍 Ubicación: CABA (preferentemente) o REMOTO en caso de residir fuera de la zona.

🕓 Horario: jornada full time de lunes a viernes. Hibrido (3x2)

Responsabilidades:

💻 Diseñar e implementar agentes conversacionales que simulen un agente humano, resolviendo consultas y ejecutando tareas operativas en tiempo real.

💻 Construir flujos y orquestaciones para atención multicanal 24/7 (mensajería + voz) con handoff inteligente cuando corresponda.

💻 Integrar el agente con sistemas empresariales/core para ejecutar operaciones (ej.: consultas, gestiones) y habilitar automatizaciones end-to-end.

💻 Implementar capacidades de smart sales: recomendaciones/sugerencias basadas en contexto conversacional y eventos.

💻 Diseñar arquitectura (componentes, APIs, herramientas, memoria, seguridad, escalabilidad, latencia) para entornos productivos exigentes.

💻 Implementar evaluación y observabilidad: trazas, datasets, testsautomatizados, métricas de calidad y regresión; mejora iterativa basada en evidencia.

💻 Incorporar AI en el SDLC para acelerar delivery (generación de tests, refactors, documentación, análisis), con guardrails de calidad/seguridad.

Requisitos

📚 Python avanzado (desarrollo profesional, testing, packaging, async/concurrency cuando aplique).

📚 Experiencia con LangGraph (orquestación de agentes) y LangSmith (tracing/evals/observabilidad) — o equivalente, pero preferimos estas.

📚 Experiencia integrando agentes con APIs y sistemas internos (REST, eventos, tool-calling, backends empresariales).

📚 Mentalidad results-driven: definir métricas, instrumentar, experimentar y mejorar.

Stack / conocimientos técnicos esperados:

🚀 IA aplicada / Agents

🚀 LLM apps: prompting estructurado, tool-calling, RAG, grounding,guardrails (policy, PII), routing.

🚀 Evaluación: conjuntos de pruebas, golden sets, regression testing, offline/online evals, A/B.

Backend

🚀 Python + frameworks tipo FastAPI (o similares), diseño de APIs, workers, colas/eventos (Kafka/RabbitMQ deseable).

🚀 Datos: SQL (PostgreSQL) y vectores (pgvector/Pinecone/Weaviate u otros).

Voice & Omnichannel (muy valorado)

🚀 Integraciones con telefonía/VoIP (SIP/WebRTC o providers), y/o plataformas de mensajería (WhatsApp, Telegram, webchat).

🚀 STT/TTS y pipelines de audio (experiencia con proveedores o modelos).

Calidad/Operación

🚀 Observabilidad (OpenTelemetry, logs/traces/metrics), CI/CD, contenedores (Docker), cloud (AWS/Azure/GCP deseable).

Beneficios

💫 Plan de Medicina Prepaga de primera categoría.

💫 Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios.

💫 Clases de inglés.

💫 Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas.

💫 Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año.

💫 Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales.

💫 Oportunidades de capacitación en plataforma interna.

💫 Descuentos en universidades y centros de formación.

💫 Reconocimientos en fechas especiales.

💫 Beneficios por nacimiento.

💫 Apoyo para gastos de mudanza.

💫 Reintegro por conectividad.

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