Descripción del puesto

📣 ¡ATENCIÓN BUENOS AIRES!

Seleccionamos Data Engineer para startup tecnológica en expansión, enfocada en el desarrollo de productos digitales con base en inteligencia artificial.

📍 Modalidad de trabajo: Híbrido (1 día presencial en CABA)

¿Qué desafíos te esperan?

🎯 Ser parte de la construcción y evolución de la plataforma de datos que habilita modelos de AI aplicados al agro. Vas a tener un rol clave diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines robustos, escalables y confiables, que alimentan productos y decisiones en tiempo real.

Principales responsabilidades:

💥 Diseñar, construir y mantener data pipelines (batch, incremental y near real-time).

💥 Desarrollar y evolucionar arquitecturas tipo lakehouse y feature stores.

💥 Garantizar calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos end-to-end.

💥 Implementar prácticas de testing, versionado y observabilidad de datos.

💥 Optimizar performance y costos en entornos cloud.

💥 Colaborar con equipos de producto y data science para habilitar casos de uso de AI.

Requisitos

🔧 Experiencia en Python para desarrollo de pipelines productivos.

🔧 SQL avanzado y modelado analítico (series temporales, agregaciones, dimensiones).

🔧 Experiencia en cloud data warehousing (idealmente BigQuery).

🔧 Conocimiento en diseño de pipelines batch e incrementales.

🔧 Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, dbt, Dataform o similares).

🔧 Manejo de grandes volúmenes de datos (TB+).

🔧 Conocimientos en testing de pipelines y data quality.

🔧 Experiencia en observabilidad de datos.

Se valorará:

🌟 Conocimientos en procesamiento geoespacial (H3, S2, raster/vector).

🌟 Experiencia con datos satelitales.

🌟 Feature stores (online/offline).

🌟 Streaming o pipelines near real-time.

🌟 Experiencia trabajando con equipos de ML/AI.