Imagen institucional
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Senior Python Engineer (LLM & AI Agents)

Capital Federal, Buenos Aires, Argentina

Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones/Tecnologia / Sistemas

Full-time
Remoto

Hace 7 días

Postularse

Hace 7 días

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Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones/Tecnologia / Sistemas

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Descripción del puesto

📣 ¡ATENCIÓN ARGENTINA!

Seleccionamos Senior Python Engineer para Accusys, empresa líder en desarrollo y mantenimiento de software.

📍 Ubicación: CABA

🕓 Horario: Jornada full time de lunes a viernes. Remoto

La persona se sumará a un equipo que construye soluciones basadas en AI generativa, diseñando sistemas robustos que integran LLMs, pipelines de datos y arquitecturas escalables para productos reales.

Responsabilidades:

🔎 Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones backend robustas en Python.

🔎 Diseñar arquitecturas para aplicaciones basadas en LLMs y agentes.

🔎 Construir y optimizar pipelines de interacción con modelos de lenguaje (prompting, evaluación, observabilidad, optimización de costos).

🔎 Integrar APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.) y servicios cloud.

🔎 Implementar workflows de agentes y reasoning chains utilizando frameworks como LangGraph, LangChain u otros equivalentes.

🔎 Desarrollar servicios escalables utilizando contenedores y prácticas modernas de despliegue.

🔎 Colaborar con equipos de data, producto y plataforma para escalar soluciones de AI a producción.

🔎 Promover buenas prácticas de arquitectura, testing, CI/CD y calidad de código.

🔎 Mentorear a perfiles más junior dentro del equipo.

Requisitos

🔸 Buscamos un/a Senior Python Engineer con sólida experiencia en desarrollo backend y al menos 1 año trabajando con aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y frameworks de agentes como LangGraph, LangChain o similares.

Beneficios

🧩 Plan de Medicina Prepaga de primera categoría.

🧩 Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios.

🧩 Clases de inglés en la empresa.

🧩 Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas.

🧩 Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año.

🧩 Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales (3).

🧩 Oportunidades de capacitación continua en nuestra plataforma interna.

🧩 Descuentos en universidades y centros de formación.

🧩 Reconocimientos en fechas especiales.

🧩 Beneficios adicionales por nacimiento.

🧩 Apoyo para gastos de mudanza.

🧩 Reintegro por conectividad.

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